End user documentation

Erfahren Sie, wie wir schwache Aufsicht als Methode zur Reinigung von Etiketten verwenden.

Erfahren Sie, wie Versionierung in Cognition funktioniert.

Erfahren Sie, wie Sie Daten in Cognition hochladen.

Ändern Sie die Sichtbarkeit des Attributs auf der Einstellungsseite.

Erfahren Sie, wie das Hochladen von PDF-Dateien während des Chats verwendet werden kann.

Ordnen Sie Ihre Benutzer in Teams ein, um den Zugriff auf Projekte zu verwalten.

Finden Sie heraus, welche Rollen in der Kognition unterstützt werden

Dies ist die Wissensdatenbank, auf die ein GenAI-Assistent zugreifen kann.

Verwenden Sie die Datensatz-IDE, um schnell eine einzelne Datensatzstruktur zu analysieren.

Erfahren Sie, wie Sie Projekte in einer Raffinerie erstellen und Daten hochladen

Verwenden Sie Refinery, um Ausreißer in Ihrem Datensatz zu identifizieren.

Die Raffinerie kann verwendet werden, um mit mehreren Benutzern zu etikettieren und die Inter-Annotator-Vereinbarung einzusehen

Sie können die Raffinerie verwenden, um Ihre Daten zu analysieren und zu überwachen.

See how you can manually label data in refinery

Erfahren Sie, wie Sie Rollen in Raffinerien verwalten können

Erfahren Sie, wie Sie Makros verwenden (wiederholbare Aktionssequenzen)

Erfahren Sie, wie Sie Beschriftungsaufgaben erstellen können, um Ihre Daten zu kennzeichnen

Erfahren Sie, wie Sie Heuristiken in Raffinerien verwenden können, um die Datenkennzeichnung zu automatisieren

Erfahren Sie, wie Sie Heuristiken in Raffinerien bewerten können.

Umgebungsvariablen sind erforderlich, um z. B. eine Verbindung zu Cloud-LLMs herzustellen.

Fügen Sie Einbettungen direkt aus OpenAI, Azure, Hugging Face, Cohere oder anderen Einbettungen hinzu.

Bei Cognition gibt es eine Datenverarbeitungspipeline, die als ETL (Extract, Transform, Load) bekannt ist. Diese Pipeline übernimmt die Verarbeitung von Daten in Form von PDF-Dateien.

Datenmanagement ist ein wesentliches Merkmal der Raffinerie. Sehen Sie hier, wie wir es ermöglichen.

Erfahren Sie, wie Sie die Daten in Ihrem Raffinerieprojekt exportieren können

Laden Sie Konversationen von einem GenAI-Agenten herunter und analysieren Sie sie.

Erfahren Sie, wie Sie relevante Dateneinstellungen und Kennzeichnungsaufgaben für Ihr Projekt festlegen können.

Erfahren Sie, wie Sie Kommentare hinzufügen können, um besser mit Kollegen zusammenzuarbeiten oder Erinnerungen für Ihren eigenen Prozess einzurichten.

Verwenden Sie die vorgefertigte Chat-Benutzeroberfläche, um Ihr System so schnell wie möglich zum Laufen zu bringen.

Die Raffinerieplattform umfasst eine Bricks-Integrationsfunktion, die den Prozess der Identifizierung und des Imports verfügbarer Brick-Module für bestimmte Anwendungsfälle vereinfachen soll. Benutzer werden vom Integrator aufgefordert, entweder benutzerdefinierten Variablen Werte zuzuweisen oder die Standardvariablenwerte nach Bedarf zu ändern. Sobald diese Anpassungen vorgenommen wurden, wird der Code für die Ausführung in der Raffinerieumgebung vorbereitet.

Sehen Sie, wie Ihr GenAI-Agent abschneidet und wie Sie ihn verbessern können.

Erfahren Sie, wie Sie die Aktionsschritte konfigurieren, die ein GenAI-Agent ausführen kann.

Erfahren Sie, wo Sie mit der Kognition beginnen können

Refinery bietet eine Funktion, mit der Benutzer ihre vorhandenen Daten erweitern können, indem sie neue Attribute berechnen. Dies wird erreicht, indem Python-Code geschrieben wird, der die aktuellen Datensätze manipuliert und dabei möglicherweise externe APIs verwendet, um neue Werte für diese hinzugefügten Attribute zu erzeugen und zurückzugeben.