Erfahren Sie, wie wir schwache Aufsicht als Methode zur Reinigung von Etiketten verwenden.
Sie haben einige wirklich großartige Heuristiken eingerichtet und fragen sich jetzt, wie gut sie zusammenarbeiten? Ganz einfach — wir können jetzt eine schwache Überwachung anwenden, um automatisierte und rauschlose Beschriftungen zu erstellen.
Eine schwache Überwachung ist eine Technik, mit der Sie mehrere Heuristiken kombinieren können, um ein einziges, automatisiertes Etikett zu erstellen. Die Radikalität liegt in der Tatsache, dass Sie die Trainingsdaten nicht vollständig selbst kennzeichnen müssen, sondern nur einen Teil davon. Anschließend kannst du die Heuristiken, die du bereits eingerichtet hast, verwenden, um Labels für deine Trainingsdaten zu erstellen. Auf diese Weise können Sie einen Trainingssatz erstellen, der viel größer ist als der, den Sie erstellt hätten, wenn Sie die Daten selbst beschriftet hätten. Der Kerngedanke dabei ist, dass die Beschriftungsfunktionen nicht absolut genau sein müssen, sie können störend sein. Sie können mehrere Heuristiken, die Sie bereits eingerichtet haben, kombinieren, um ein einziges, rauschfreies Etikett zu erstellen.
Lassen Sie uns anhand eines Beispiels sehen, wie eine schwache Aufsicht in Raffinerien funktioniert. Wir werden dasselbe Beispiel wie im Abschnitt [Heuristics] (/refinery/heuristics) verwenden. Sie können beginnen, indem Sie zur Heuristik-Seite navigieren. Stellen Sie sicher, dass Sie zuvor einige Heuristiken erstellt haben. Wenn Sie dies nicht tun, können Sie welche erstellen, indem Sie dem Abschnitt [Heuristics] (/refinery/heuristics) folgen.
Abb. 1: Diese Seite fasst alle Heuristiken zusammen, um sie bei schwacher Aufsicht gemeinsam zu verwenden. Wählen Sie nun die Heuristiken aus, die Sie kombinieren möchten, indem Sie einfach auf das Kontrollkästchen klicken. Sobald Sie das getan haben, drücken Sie die Taste „Schwache Überwachung“. Dadurch wird der schwache Aufsichtsprozess gestartet.
Abbildung 2: Eine schwache Betreuung funktioniert am besten, wenn Sie über eine Reihe von Kennzeichnungsfunktionen verfügen oder aktive Lernende haben. Das ist es! Die Berechnung der Labels dauert in der Regel auch nur wenige Sekunden. Nach Abschluss des Vorgangs erhalten Sie unten links auf der Seite eine Benachrichtigung, ob der Vorgang abgeschlossen ist oder ob ein Fehler aufgetreten ist.
Abb. 3: Die schwache Supervision wird erfolgreich ausgeführt. Wenn sie nicht erfolgreich ist, erscheint eine rote Meldung. Die Schaltfläche auf der rechten Seite der Schaltfläche „Schwache Überwachung“ fasst den letzten schwachen Supervisionslauf zusammen, den Sie ausgeführt haben. Wenn du ein paar Details wissen möchtest, kannst du ein Modal öffnen, indem du diese Taste drückst.
Abb. 4: Der Button rechts neben `Weak Supervision` fasst den letzten schwachen Supervisionslauf zusammen. Nachdem Ihre verbleibenden Daten nun beschriftet wurden, können Sie sich einen Überblick über die Leistung der schwachen Aufsicht verschaffen, indem Sie einen Blick auf die Bezeichnungs- und Konfidenzverteilungen sowie die Konfidenzmatrix werfen. Lassen Sie uns direkt zur [Überwachung] (/refinery/monitoring) übergehen, um uns ein Bild von der Qualität unserer Labels zu machen, die nur schwach überwacht werden.