Von 5 Minuten auf 30 Sekunden bei der Suche nach Informationen im Kundenservice für Markel Insurance SE.

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Das Problem: Lösung der zunehmenden Herausforderungen im Kundenservice

Das 1st Level Support-Team von Markel steht täglich vor gemeinsamen Herausforderungen und wir sind sehr daran interessiert, KI einzusetzen, um diese Herausforderungen zu bewältigen.

1. Verbringen Sie durchschnittlich 3 Minuten pro Anfrage mit STRG+F - Wie viele Versicherer bearbeitet Markel häufige Kundenanfragen, bei denen häufig eine manuelle Suche in detaillierten Dokumenten erforderlich ist, was bei jeder Kundenantwort bis zu 3 Minuten dauern kann.

2. Häufig wurde die Unterstützung durch 2nd Level Support und Senior Underwriting benötigt - Aufgrund der Komplexität der Kommunikation relevanter Informationen werden Kundenanfragen häufig an Spezialisten weitergeleitet, was zu zusätzlichen Verzögerungen bei der Beantwortung von Kundenanfragen führt.

3. Sie sind sich nicht sicher, wie Sie KI in Verbindung mit Unternehmensdaten, die mit dem Unternehmenswachstum skaliert, sicher einsetzen können - Markel war bestrebt, modernste Technologie zu nutzen, war aber vorsichtig mit den potenziellen Risiken, die sich aus der Verknüpfung sensibler Daten mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT ergeben, und benötigte daher spezielle Beratung.

Die Lösung: Sofortiger Wissenszugriff mit GenAI

Jetzt kann das Support-Team von Markel einen GenAI-Assistenten nutzen, um Informationen zu suchen und passende Antworten automatisch generieren zu lassen

KI-Assistent für 1st-Level-Support

Ein fortschrittlicher GenAI-Assistent, der sachliche Informationen abruft und präzise, zielgerichtete Antworten generiert. So erhalten Support-Mitarbeitende innerhalb von Sekunden Antworten auf ihre Fragen, statt Minuten mit manueller Recherche zu verbringen.

Markels Daten: Bereit für die KI

Unsere Datenmaschine „Raffinerie“ speichert, verarbeitet und verfeinert die detaillierten Support-Dokumente von Markel sicher. So kann der GenAI-Assistent über Microsoft Azure OpenAI (ChatGPT) präzise und sichere Antworten liefern. Die Support-Dokumente von Markel, meist komplexe PDFs, sind im Durchschnitt 65 Seiten lang.

Daten rasendschnell nutzbar machen

Wir haben die Funktionen von GPT erweitert, indem wir eine benutzerdefinierte Abfrageabsichtsstrategie in unsere fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Plattform Cognition integriert haben, wodurch die Qualität und Relevanz der Antworten verbessert wurden.

Die Ergebnisse: Bei der Suche nach Antworten von Minuten auf Sekunden

  1. Präzise, faktenbasierte KI-Antworten, denen Markel vertraut
  2. Besser unterstützte interne Support-Teams und schnellere Reaktionszeiten gegenüber Kund:innen
  3. Unternehmenswissen in Sekundenschnelle zugänglich

„Kern AI war ein äußerst wertvoller Partner für die Einführung von LLMs.“

„Unsere gemeinsame Reise begann nahtlos mit unserem ersten Anwendungsfall, und die Zusammenarbeit mit dem Kern-Team war durchweg unkompliziert und professionell. Wir freuen uns darauf, weitere Use Cases gemeinsam umzusetzen und das enorme Potenzial von LLMs in der Versicherungsbranche zu heben.“

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Christian Parschik
Head of Digital Underwriting

Auszeichnungen und Anerkennungen

Wir freuen uns, dass unsere erfolgreiche Zusammenarbeit mit Markel Insurance SE zu zwei renommierten Auszeichnungen geführt hat: dem Collaboration Champion Award des InsurTech Hub Munich und dem ITC Europe Digital Insurance Agenda Diamond Award.

Diese Auszeichnungen sind ein Beleg für unser Engagement für Exzellenz und Innovation in der Versicherungsbranche.

Sie unterstreichen zudem die Expertise unseres Teams, einen ersten Prototypen schnell in ein voll funktionsfähiges, wertschöpfendes System zu überführen. Diese schnelle und effiziente Entwicklung spielte eine entscheidende Rolle für den Projekterfolg und hat Markels Workflows und Servicequalität in kurzer Zeit spürbar verbessert.

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